Препознавање на бојата-Догила може да ја фати бојата на предметот на сликата на камерата и да го претстави прегледот на предметот со наведената боја Идентификувајте ги пречките-кога Догзиила ја препознава бојата на целната пречка преку екранот на камерата, тој автономно го прилагодува своето држење на телото и движењето на движењето за да постигне искачување и надминување на пречките. Визуелното следење-по Dogziila може да ја препознае избраната боја преку Open
CV, може да ја прилагоди својата одење самостојно за да го реализира следењето на визуелната линија. Откривање на лицето-Кога Догила открива лице, тоа покажува дејство на ракување. Целното следење-Бојата на предметот ја препознава камерата. По заклучувањето на целта, Догиила ќе го прилагоди држењето на телото во реално време за да ја следи целната позиција. Идентификација на QR код-Догила користи технологија за препознавање на код QR за да изврши разни активности според упатствата за препознавање. 【АИ придружното технолошко куче】 Dogzilla користи малина Пи како главен контролер и STM32 како ко-процесор за возење на управувачот. Опремена е со модул на камера и е развиен врз основа на Open
CV за реализирање на функции за вештачка интелигенција, како што се препознавање на лице, следење на целта, QR код и препознавање на бојата. Ако копате подлабоко, можете дури и да ја отфрлите малина Пи и да ја замените со други развојни табли кои поддржуваат сериска комуникација за да постигнат повеќе истражувања. 【Четворка со 12-доф-високо ниво на Биониќ】 Секоја нога на роботското куче се контролира од 3 автобуски серво, кои можат да се споредат со 3 зглобови на лактот, рамото и колкот на зглобот за точно да ги вратат деталите за дејството. 12-те подвижни зглобови се засноваат на инверзна кинематика, овозможувајќи им да се движат напред, наназад, лево и десно, и да поддржуваат омнидирекционална суперпозиција на движење и движење во повеќе насоки, овозможувајќи шест-димензионална контрола на ставот, стабилно држење, разни движење на движење. 【Пред-собрани електронски комплет】 По инсталирањето на Raspberry Pi од кутијата, корисниците можат да го користат далечинскиот управувач за да го играат ова пред-собрано роботско куче со вградени активности. Со својот дизајн со едно копче и ексклузивна апликација, можете лесно да комуницирате со Dogzilla веднаш интерактивно. Роботот има цврста структура, метална алуминиумска легура на телото, 12 брзини со висока прецизност за споеви, четворка на нозете отпорни на носење на ABS и силиконски стапала, тоа ќе биде квалификувано четворка роботско куче за кое сонувате. 【Роден за програмирање и едукација на производител】 yahboom роботи Даг е развиен за младите луѓе да научат програмирање на роботи, да поддржуваат компјутери за програмирање на роботи кучиња во Пајтон и да развијат апликации за АИ. Наменето за образование, истражување, валидација на алгоритмот и забава. Со различно програмирање, може да постигне повеќе функции отколку што можете да замислите. Неограничените можности за програмирање ви помагаат да истражувате, да научите и да се забавувате. Method Метод на обука】 Ако ова е куче роботи за миленичиња, можете да ја користите безжичната рачка за да ја наложите да работи или да седнете, или можете да ја користите апликацијата за да видите што гледа роботското куче, да ја добиете првата перспектива на кучето. Проверете дали светлата во соседната просторија се исклучени? Или променете ја постојната програма преку компјутерот и додадете повеќе лични прилагодени функции. Контролирајте го според вашите потреби, ова е послушно механичко куче. Code Код на курсот Отворен извор】 Изградбата на механичкото куче е многу едноставна, Yahboom обезбедува курсеви преку Интернет, од интересна игра до теоретско знаење, развивачите можат брзо да управуваат со Dogzilla, доколку наидете на потешкотии, ве молиме одржувајте контакт со техничката поддршка на Yahboom. 【АИ придружното технолошко куче】 Dogzilla користи малина Пи како главен контролер и STM32 како ко-процесор за возење на управувачот. Опремена е со модул на камера и е развиен врз основа на Open
CV за реализирање на функции за вештачка интелигенција, како што се препознавање на лице, следење на целта, QR код и препознавање на бојата.
